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특화과정 파이썬으로 배우는 통계(Python + Statistics):특화과정

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작성자 체인스 아카데미 댓글 0건 조회 1,467회 작성일 19-05-31 15:33

본문

과목명

 

파이썬으로 배우는 통계(Python + Statistics) - 특화과정

 

 개요

 

 위 과정은 파이썬을 기반으로 각종 통계분석법에 관해 학습합니다. 교육은 2주차로 구성되어 있습니다.
1주차 교육에서는 파이썬 언어의 문법을 살펴보고, 내장된 모듈과 외부 모듈들 중에 인기있는 모듈(라이브러리)의 활용법을 실습과 함께 익힙니다.
 2주차 교육에서는 파이썬을 활용하여 기초통계 분석 및 각종 통계분석 기법에 관해 학습합니다.

 

 학습목표

 

 ㆍ프로그래밍 언어에 대한 개념을 이해한다.
 ㆍ클래스 및 모듈, 라이브러리에 관한 개념을 이해한다.
 ㆍ통계학에 대한 기본 개념을 이해한다.
 ㆍ가설검정, 분산분석 및 회귀분석 등 통계의 기본 분석을 학습한다.
 ㆍ자료형의 타입을 이해하고 데이터를 가공한다.

 

 학습대상

 

 ㆍ프로그래밍 언어 감각을 익히고 싶은 통계학 전공자
 ㆍ통계적인 지식을 배양하고 싶은 컴퓨터관련 전공자
 ㆍ데이터 사이언스 분야로의 취업을 원하는 취업준비생
 ㆍ업무에서 기초 지식을 필요로 하는 현업 담당자

 

 1일차

파이썬(1주차)

  통계(2주차)

 

 ㆍ파이썬 소개 및 설치
 ㆍ아나콘다 설치 및 주피터 노트북
 ㆍ우선 순위 설정
 ㆍ데이터 유형 변환

 

 ㆍ기술 통계
 ㆍ확률
 ㆍLikelihood
 ㆍ확률밀도함수(Probability Density Function)
 ㆍMLE(Maximum Likelihood Estimator)

 2일차

 

 ㆍ구문 만들기
 ㆍ함수 정의
 ㆍ모듈 가져오기
 ㆍ문자열 관리

 

 ㆍ정규분포(Normal Distribution)
 ㆍ이항분포(Binomial Distribution)
 ㆍ자유도(Degree of Freedom)
 ㆍ기타 분포(Chi-sqaure, T, F Distribution)
 ㆍ중심극한정리(Central Limit Theorem)

 3일차

 

 ㆍ프로그래밍 개체
 ㆍ요청 처리
 ㆍ파이썬 클래스 및 모듈, 라이브러리

 

 

 

 ㆍ상관분석(Correlation Analysis)
 ㆍ공분산(Covariance)
 ㆍ시계열 분석(Time Series Analysis)

 

 4일차

  

 ㆍApp 만들기
 ㆍ난수 생성
 ㆍ프로그램 계획
 ㆍ인터페이스 디자인
 ㆍ정적 속성 할당
 ㆍ동적 속성 초기화

 

 ㆍ분산분석(ANOVA)
 ㆍ회귀분석(Regression Analysis)
 ㆍ주성분 분석(PCA Analysis)

5일차

 

 ㆍApp 만들기
 ㆍ런타임 기능 추가
 ㆍ프로그램 테스트
 ㆍ프리징 툴 설치
 ㆍ프로그램 프리징 

 

 ㆍ통계 분석 실습

 

 

 

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기간 2주
수강료 1,600,000원
9월 09/16, 09/23, 09/30
10월 10/07, 10/14, 10/21, 10/28
11월 11/04, 11/11, 11/18

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